手机发烫、电脑性能下降、电池续航缩水……这些困扰，都指向同一个难题：先进电子器件的热管理。简单说，就是电子器件控温问题——如果热量不能及时导出，不仅会缩短设备寿命、降低性能，还会有安全风险。 北京大学先进制造与机器人学院刘珂、杨林两名研究员，从传统折纸艺术中找灵感，带着团队研发出一种双稳态折纸热开关，为智能热管理提供了新思路。相关研究成果发表于国际学术期刊《自然·通讯》。 这项科技成果，源于生活观察。一次，刘珂、杨林在买咖啡时偶然注意到，咖啡杯外层的折纸杯套，隔热效果不错。“能不能把折纸结构用于热管理？”这个念头打开了科研思路。 如果折纸结构不只用来隔热
了解更多6月23日，德国汉堡国际超算大会发布全球超算TOP500榜单，位于广东深圳光明科学城、由我国自主研制的全国产超级计算机“灵晟”（见图，国家超级计算深圳中心供图）成功登顶全球榜首。时隔9年，我国超算再次排名全球第一。 作为光明科学城的重大科技基础设施，“灵晟”的建成投用，将为粤港澳大湾区重大科技攻关、前沿交叉研究提供硬核算力支撑。 “灵晟”是世界首台持续性能突破2EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算）的超算系统，实测持续性能达到2.198EFLOPS。粗略估算，这一算力相当于70亿人以每秒完成1次的运算速度，昼夜不停计算近10年。 回望中国超算发展历程，从“
了解更多徐 骏绘（新华社发） AI（人工智能）走出实验室，潜在风险也日益显现。从AI换脸诈骗、算法诱导沉迷，到生成看似合理却事实错误的虚假内容，AI“使坏”带来的安全隐患引发担忧。 针对这些现象，国际学术期刊《自然》近期的一项研究给出了解释：科学家发现一种被称为“涌现性不对齐”的新挑战。简单来说，就是在特定任务中被“教坏”的AI，可能会将其恶劣行为模式“传染”至看似不相关的任务中。这令人疑惑：明明是按人类价值观训练出来的AI，为什么会产生这些不可预测的风险？ 当前主流的生成式AI，本质上是以大语言模型为核心、基于海量人类文本数据训练而成的系统，它的行为来自对语言
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